Искусственный интеллект диагностирует сердце: революционный алгоритм для оценки коронарных артерий

Искусственный интеллект в кардиологии: быстрый и точный анализ артерий

Диагностика сердечно-сосудистых заболеваний выходит на новый уровень! Ученые Тюменского кардиологического научного центра — филиала Томского НИМЦ совместно с лабораторией искусственного интеллекта Сбера разработали алгоритм на основе нейросети, который анализирует результаты коронароангиографии (КАГ) всего за две минуты. Это не только ускоряет диагностику, но и исключает субъективные ошибки врачей.

Как это работает?

Коронароангиография – это «золотой стандарт» диагностики состояния артерий сердца. В течение нескольких лет специалисты анализировали более 1500 ангиографических исследований, представляющих собой видеофрагменты процедуры. Эти данные стали основой для обучения нейросети.

Теперь достаточно загрузить запись КАГ на сайте Кардиоцентра, и искусственный интеллект выдаст оценку состояния сосудов. Это значит, что пациент может получить предварительное заключение даже без визита к врачу. Если результаты расходятся с мнением кардиолога, это станет сигналом для дополнительного медицинского обследования.

Что это значит для медицины?

Главное преимущество алгоритма – его скорость и точность. Человеческий фактор исключен, а время диагностики сокращено до нескольких минут. Это особенно важно для пациентов с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний, когда каждая минута может спасти жизнь.

По словам доктора медицинских наук Ивана Бессонова, следующая цель – интеграция алгоритма в клиническую практику для поддержки врачей. В будущем система сможет анализировать дополнительные параметры артерий, повышая точность прогнозирования рисков у пациентов.

Без внешнего финансирования и с мировым признанием

Этот проект был полностью инициативным и реализован научными командами без привлечения стороннего финансирования. Результаты исследования уже получили признание мирового научного сообщества: статья «CoronaryDominance: разработка дата-сета для определения типа коронарного кровообращения» опубликована в высокорейтинговом журнале Scientific Data издательства Nature (Q1).

Новая технология открывает перспективы для персонализированной кардиологии, где искусственный интеллект помогает врачам принимать более точные решения. Возможно, уже в ближайшие годы диагностика заболеваний сердца станет мгновенной и максимально точной!